新一代信息技术的持续创新,尤其是大数据、云计算、人工智能、物联网等技术的应用,引发了企业数字化转型的热潮。数字化转型对企业生产经营活动产生了深远的影响,也改变了企业创新活动的组织管理方式。在创新生态系统视角下,单个企业数字化转型导致创新活动的变化,会在系统层面汇聚和涌现出新的特征。但现有研究对这种“自下而上”的复杂现象关注较少,不利于全面深入地认识数字化转型和创新活动之间的关系。本文构建了一个多Agent模型,在考虑市场规模动态和产业政策的框架下,研究企业数字化转型对创新生态系统的影响,并通过案例分析验证数值实验的结果。研究表明,成长型市场中,数字化转型效果最好,创新生态系统的创新成功率、创新收益都明显升高;稳定型市场中,数字化转型结果次之;衰退型市场中,数字化转型情况最差,其中创新收益还呈现先增加后下降的趋势。另外,政策作用下,主要是加快了创新生态系统的演化速度,改善了创新绩效。但是,衰退型市场中,各种政策手段的作用效果都不明显。这表明并非所有的企业和产业都可以从数字化转型中获益,无论是企业发展还是政策的制定都需要基于市场规模特征进行权变决策。对浙江省化纤制造业、电子设备制造业、黑色金属加工业的案例分析表明,本文的多Agent模型和数值实验结果能较好的反映现实情况。本研究的主要贡献在于,构建了一个多Agent模型,从企业和创新生态系统两个层面,全面的研究数字技术与创新活动间的关系,有助于加深数字化转型和创新生态系统的理论认识。同时,本文针对不同市场规模下的创新生态系统的数字化转型和政策措施的制定提出了一些指导建议,具有一定的实践意义。