楼盘电力负荷需求预测与配套电网项目投资决策模型优化研究 ——以N市某楼盘为例

来源 :南昌大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shuijing0328
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电网需求预测作为电网网格化规划一个重要的环节,决定电网投资决策的精准与否。现阶段电网需求预测一般采用趋势分析法、回归分析法、产值单耗法、负荷密度法等。这种方法在求电网总的规划上有优势,但这些方法在针对楼盘大用户这一类别上有一定的局限性。所以,本文主要的研究内容是对电网网格化规划负荷需求预测模型进行优化;然后依据预测的负荷需求数据,最终给出该楼盘的电网投资决策的建议。首先,本文选取南昌地区为例,采用文献研究法,分析了该地区的经济社会发展情况和电网用户负荷发展情况,并利用产值单耗法和趋势分析法对该区电网进行中长期的总体全局的需求负荷预测,得出2020-2025年三大产业用电量的预测值及人均生活用电量预测值,绘制出南昌市用电量增长曲线。通过对地区的经济社会发展情况、电网用户负荷发展情况两者比对,可以得出:工业发展趋于成熟,第一产业负荷发展变化区域稳定;人均可支配收入提升,居民用电量增长趋势迅猛。所以,在此总的需求负荷预测基础上,针对城区居民、楼盘、商业等用户接下来进行的精细化需求预测。其次,本文对负荷需求预测模型进行优化,利用矩阵分析法,引入地块模型矩阵的概念,根据市政规划列出地块模型矩阵。根据地块模型矩阵和决策条件,建立出在人员对区域地块选择决策下的负荷需求预测模型。这种方法能有效的使大用户需求预测与市政规划相结合,更真实的模拟出一个楼盘从新建,用户逐渐入住,负荷逐渐上升,最终用户入住率到达100%,负荷达到饱和期负荷的情形。以此实现针对楼盘用户动态的、精细化需求预测的目的。再次,下面根据精细化需求预测结果,进行给出最佳的该楼盘电网投资分配方案。本文首次提出在解决电网投资分配的问题中引入库存模型方法进行分析。参考库存模型的相关概念,把负荷容量类比于库存量,负荷增长率类比于需求率,进货周期选择为年,计算出每年应新增多少负荷容量,达到最经济的投资费用。结合算例给出最佳的电网投资分配建设方案。最后,本文针对案例给出相关结论建议。对现行的业扩报装中动则一条专线带一个楼盘的供电方案进行整改,对于一个发展中楼盘来说,在投资方案预测的开始几年内,并不需要新建线路,而是把负荷接入周围楼盘,几个楼盘共有一条出线在满足供电规划指标的情况下最经济,再结合市政发展规划,进行负荷预测,逐年给出电网投资规模。本文提供的电网需求预测模型与投资决策优化的研究,改进了电网规划方法,一定程度缓解现有的中长期需求负荷预测方法中预测结果偏大、过度投资浪费这种现象产生。特别针对电网企业现实工作中是可以提供一种普适的方法思路。
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