随着能源需求的急剧增长,新能源清洁发电技术的开发和应用日益受到重视,风能发电技术的研究也成为能源方面的热点。但由于风能的随机性和波动性等特点,制约其风能发电的大规模并网。本文便是在这一背景之下,通过风力机模拟器和电池储能系统两部分搭建风储联合系统,设计编写风电功率平滑控制策略算法,平抑风电功率的波动。本次设计首先简述了风力机模拟器系统和电池储能系统,其次利用可编程控制器编写了最优转矩控制算法和PI调节算法。然后将最优转矩控制算法在风力机模拟器设备上运行,并利用工控自动化软件TwinCAT实现上位机监控,采集风力机实时的转速、转矩、风能利用系数等数据,验证其风力机模拟器控制算法的合理性。随后用PI调节算法控制电池储能系统的恒流、恒功率充放电运行,搭建相应的人机交互监控界面,采集系统的直流母线电压、总电流、有功功率以及配电网侧电压。最后采用工业以太网EtherCAT总线协议搭建风储联合系统,实现可编程控制器与各变频器之间的通讯。基于此平台,编写低通滤波平滑控制策略算法,在风储联合系统中运行,得到了平滑的并网功率,经过计算得出所需储能系统容量为4.494MWh。此算法在工程中可以得到了广泛的应用,但仍存在跟踪滞后的弊端,故在此基础上采用了更加优化的基于遗传算法求解的平滑控制算法,经过仿真运行,得到该算法控制下所需储能系统最小容量为4.276MWh,可优化减少储能系统所需容量。