停车作为城市交通中重要的一个组成部分，其状况的好坏直接影响到整个城市交通的运营。近年来随着我国经济的高速增长，汽车工业迅速发展，汽车拥有量大幅增加。长期以来，停车问题在我国没有引起人们足够的重视，社会停车意识及法制观念差，停车规划严重滞后，事权交叉、管理重叠、缺乏集中统一的管理机构，对停车设施的基础建设投入不够，社会投资不足，停车收费标准不尽合理，导致停车难的问题日益严重。 解决停车的供需矛盾在增建停车场，建设地下及立体停车场的同时，要合理规划停车场及停车设施，规范停车法规体系，限制路面停车，增加停车场利用效率，采取有效措施鼓励市民换乘公共交通工具，引进和研究先进的停车设备，使停车信息化、智能化。 先进的停车信息系统(APIS)作为智能交通的一部分，是当前交通领域研究的前沿课题，是解决城市停车供需矛盾，缓解交通压力，减少空气污染等的有效途径。在美国、日本等部分发达国家，APIS已经被广泛的应用。借鉴国外先进经验的同时，要结合我国的国情，建立适合我国交通现状的停车信息系统。基于此，本文主要研究和探讨中心式停车信息系统(CPIS)，该系统通过路边显示屏及车载装置，告诉驾驶员停车场位置、可利用的停车位及道路使用情况，引导驾驶员顺利、快捷地到达停车场。这样大大减少了驾驶员寻找停车场的时间，缩短了车辆到达停车场的行程，进而减少了交通冲突及环境污染，提高停车场的利用率，并且给不熟悉本地区的人提供帮助。论文的主要内容有： 1.分析了我国停车产业的现状及存在问题的原因，国外解决停车难的方法及对策；说明了解决停车问题的重要性、必要性和紧迫性。 2.根据国外研究现状，结合我国国情，借鉴北京市王府井的停车诱导系统，构造了中心式停车信息系统的结构框架，并探讨了各子系统的功能和结构。 3.分析了几种传统的路径诱导的算法，得出了更适合本系统的算法，并对其进行改进，以更好地满足实际的需要；阐述了系统进行诱导的详细流程及实现过程。 4.从传统的时间序列预测模型入手，探讨了基于神经网络的组合预测车位占有率的模型；详细分析了预测车位占有率的步骤及流程。 5.探讨了车载系统的构造及其体系结构，构建了预定停车位的功能模块。