本文针对煤矿生产作业环境和开采过程中的灾害危险因素,分析了目前处于领先水平的基于工业以太环网与现场总线技术的煤矿综合自动化监控系统,在此基础上提出了基于多源信息融合的煤矿安全无线监测系统。文中分析了多源信息融合与无线传感器网络的技术优势,指出了这两种技术是对现有监测系统的有益补充,并表述了其对监测系统性能的改善情况。文中提出了ZigBee无线传感器网络节点设计方案,选用TI(德州仪器)公司的CC2430设计了一种低成本、低功耗的无线传感器网络通用节点和具有良好可扩展性的软硬件平台。设计了系统的硬件电路和软件流程图,并从硬件、软件两方面考虑了节点的抗干扰和功耗问题,对传感器节点进行了抗干扰设计和低功耗设计。文中根据神经网络自学能力强和粗糙集理论属性约简的特点,以煤矿安全监测为背景论证了两者结合的原理、算法及实现过程,形成了粗糙集-神经网络算法实现对煤矿安全状态的评估。通过粗糙集和神经网络二者的结合,为综合评价煤矿安全提供了一个新的途径,同时又可以广泛的应用于其他复杂环境的评估。通过自主设计的开发平台,对无线传感器网络的组网,通讯及数据采集进行了试验,并对无线传感器网络节点的性能参数进行了测试和分析。实验结果表明本文所设计的通用节点平台可以作为无线传感器网络节点的一种低成本、低功耗的解决方案,可以在较低功耗下实现传感器节点之间的无线通信。