语音通信在人们生活中发挥着重要作用,语音信号传输的实时性越来越受到人们的重视。但由于信道带宽的限制,语音信号在传输过程中必须排队,造成了信息阻塞现象,导致语音延迟、语音中断等问题。因此要对语音信号进行“瘦身”,降低码元速率,以便使语音信号高质量的在信道中传输。针对语音信号在传输过程中数据量过多的问题,重点学习了语音预测编码理论,深入研究了矢量量化技术和码书的设计原理。传统的语音预测编码算法仅将语音信号本身用线性预测系数代替,数据量依然很大。本文提出了一种用码书来传输线性预测系数的语音预测编码算法,选取恰当的预测系数作为码书中的矢量,把求得的线性预测系数用码书中的矢量来代替,传输替代矢量的代码,从而实现语音信号的进一步压缩。通过MATLAB实验结果表明,改进的算法极大的压缩了语音信号传输的数据量。本文重点研究了码书中矢量的确定方法,提出了两种码书生成方法:基于线性预测系数概率法和基于线性预测系数分类法。通过MATLAB实验结果表明,用生成的两个码书对线性预测系数进行矢量量化,重构的预测系数恢复出的语音信号能够满足人们的听觉要求。