基于神经网络的激光位移传感器特性补偿的研究

来源 :上海理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：bailiankk

【摘要】

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该文提出了以神经网络技术为软件核心,以计算机为依托对传感器进行非线性误差补偿,获得了较为理想的结果.该文的主要成果在于:1、针对BP算法的慢收敛性,首先提出了一种改进的

【作者】

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赵晓敏

【机构】

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上海理工大学

【出处】

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上海理工大学

【发表日期】

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2000年期

【关键词】

：

前馈神经网络 BP算法共轭梯度法最佳步长 VC++

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该文提出了以神经网络技术为软件核心,以计算机为依托对传感器进行非线性误差补偿,获得了较为理想的结果.该文的主要成果在于:1、针对BP算法的慢收敛性,首先提出了一种改进的新型算法——BP-共轭算法.2、采用面向对象的VC++开发了标准BP算法与BP-共轭算法的神经网络程序,利用Access数据库建立样本进一步增强了程序的人机交互性和通用性.3、利用BP-共轭神经网络对ANR1251激光传感器由于被测物理量所引起的误差进行了补偿,并得到较理想的结果.

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