针对当前信息服务系统的智能服务质量普遍不能令人满意的情况,本文以一个典型信息服务领域——旅游业信息服务为研究领域,以旅游目的地选择服务为研究对象,分析了旅游目的地选择系统智能服务质量低下的原因,引入了“基于效用的信息过滤”和“体现效用的信息展示”两个新策略,提高了信息智能服务的质量。本文获得的主要研究成果如下:1.景点对用户的效用度大小,是旅游者选择目的地的重要依据。本文首先引入“效用度”的概念,提出了在某一固定时间点上效用的产生机制、效用知识的表示框架和效用度的计算公式,以“效用度最大”为研究主线,探讨提高信息服务质量水平的实现途径。2.针对传统目的地信息系统(Destination Information System,DIS)信息展示中的“信息过剩”的现象,提出了以子景点为粒度的信息组织方式,有效的抑制了“信息过剩”的现象,减轻用户的认知负担。3.提出了基于语义关联的用户相似度计算方法,该方法引进了概念之间的语义关联度,解决了传统Vector Similarity(VS)和Pearson CorrelationCoefficient(PCC)方法中由于用户的特征值过少而引起的稀疏矩阵问题。该方法从语义层次上分析用户的潜在兴趣,能够对用户之间的相似程度作更好的区分。并设计了仿真实验进行验证。4.用算法实现了有序逻辑程序的回答集求解,并从精减规则集和精减初始文字集两方面对算法进行了优化,经实验证明,该算法在性能和扩展性方面均优于基本算法。5.提出了基于视觉注意机制的信息效用体现方式,根据数据驱动的视觉注意模型,将效用度的大小以视觉注意机制隐式体现,引导用户合理分配有限的注意资源;6.提出了一种混合模式的本体存储方式,经实验证明,该方式在查询性能和可扩展性方面优于传统存储方式。以上研究成果已应用到“北京旅游信息查询系统”中,效果良好。