近几年,我国GDP增速有所放缓,由高速增长向中高速过渡,目前我国经济的持续增长还存在较多问题,如市场需求较为匮乏、各种不确定性因素增加,传统优势产业风光不再,新兴产业发展缓慢。为了更好地完成经济转型,形成经济新的增长点,国家制定了一系列政策推动高技术产业、战略性新兴产业的发展。在此背景下,我国高技术产业的发展应该面向高端,紧密结合“十三五规划”“中国制造2025”“互联网+”等国家创新战略,发挥高技术、高附加值的巨大优势,力争突破,引领创新,最终实现高技术产业产值持续高速增长。为加快创新型国家建设,助力我国经济稳向前发展,高技术产业的发展是重中之重,但高技术产业结构也发生了改变,展现出服务业化、智能化、高端化的网络特征,这值得引起高度重视。产业集群的形成与发展成为各国、各地区谋求发展的重要手段,其推动地区乃至国家经济发展的效果显著,而高技术产业集群结合高技术产业与产业集群的特点,越发成为区域和国家经济增长的重要支撑。创新驱动战略的实施,将我国高技术产业推向了新的高度,研发投入比率的不断提高,创新驱动不断完善,使得高技术产业集群整体的技术创新能力也在不断提升,并且形成了高技术产业集群的创新网络。随着知识经济的不断发展,高技术产业集群创新条件也发生相应改变,知识作为重要的战略性资源已经成为高技术产业集群发展的主要影响因素之一。高技术通常意味着高知识密集,高技术产业集群的发展离不开知识的重要作用。首先知识贯穿于高技术产业集群中,其次高技术产业集群利用知识转移来实现知识获取、知识扩散、知识流动、知识融合和知识创造,最终通过自身知识基础的提升以及知识创造的效果解决自身发展面临的瓶颈问题,降低创新成本,制造出高附加值的创新产品,进而获取相关收益,为高技术集群企业保持持续的竞争优势。论文的主要研究内容如下:首先,剖析高技术产业集群创新网络知识转移的动力。从多个角度分析高技术产业集群创新网络的动力来源,提出高技术产业集群创新网络中知识转移行为发生的动力因素,并采用演化博弈理论对创新网络知识转移过程中的多轮动态博弈进行了建模、仿真,分析有限理性和信息不对称条件下的创新网络主体的知识转移博弈行为。其次,探究高技术产业集群创新网络中知识转移的影响因素。找出高技术产业集群创新网络中知识转移影响因素,编制高技术产业集群创新网络中知识转移影响因素的量表,通过问卷数据的获取,并利用SPSS统计软件对量表题项进行信度与效度检验,使用多元回归建模方法实证分析高技术产业集群创新网络中知识转移的影响因素,架构影响高技术产业集群创新网络中知识转移的直接路径和间接路径,从而进一步阐述高技术产业集群创新网络中知识转移机理。再次,分析高技术产业集群创新网络中的知识转移过程机理。首先对高技术产业集群创新网络中知识转移的主体和客体特征进行了分析,并且从知识管理角度,将现有研究中的创新网络知识进行更进一步的细分,分别从揭示不同类型的知识的转移过程机理。对隐性知识的转移过程进行建模和仿真,以揭示创新网络隐性知识的转移过程机理。然后,基于动态评价的方法对高技术产业集群创新网络中知识转移的合作主体信任度进行评价。首先,构建了高技术产业集群创新网络知识转移过程中知识主体合作伙伴信任度的评价指标体系,并建立了高技术产业集群创新网络知识转移中知识主体合作伙伴信任度的动态评价模型。最后,通过案例分析验证了该评价模型的可行性,弥补了静态评价方法的不足,为高技术产业集群创新网络知识转移中知识主体合作伙伴信任度评价和优选问题提供新的决策思路与方法。最后,研究高技术产业集群创新网络中知识转移的空间效应及促进知识转移的保障性措施。采用投入产出的方法,对高技术产业集群创新网络中知识转移空间效应进行分析,并提炼出影响高技术产业集群创新网络中知识转移空间效应结果的基本要素,通过省际空间面板杜宾模型对高技术产业集群创新网络中知识转移的空间效应进行分析。通过综合分析高技术产业集群创新网络中知识转移的动力、影响因素、主体信任度等,从政府视角与高技术产业集群中企业行为层面出发,提出促进高技术产业集群创新网络中知识转移的宏观和微观保障性措施。以期为高技术产业集群创新网络的构建与发展、促进集群创新活动中的知识转移行为提供理论依据和实践参考。