城市轨道交通站点客流吸引范围研究在轨道线路规划、站点选址设计、接驳设施建设等方面都有着重要的参考作用,除此之外还可以指导站点周边土地利用开发,在城市空间规划和大数据技术快速发展的背景下,轨道交通客流吸引范围可以在多源空间数据的支撑下展开进一步研究。本文利用大数据技术对空间数据采集并分析,通过空间建模、数据建模等方法,研究轨道交通站点在空间规律下客流吸引范围和客流吸引强度的计算方法,主要包括以下内容:(1)分析了轨道站点客流吸引过程,结合吸引过程特点,在空间视角下分别从土地利用、站点特征、出行者属性和外部交通等角度对轨道站点客流吸引范围的影响因素展开分析,并基于影响因素简单分析了影响效果;接着以站点功能为基础介绍常用的站点分类方法,提出基于聚类分析法的站点分类方法,为后续结合空间数据对轨道站点分类形成研究办法。(2)根据轨道站点周边相关空间数据的来源与特点进行数据获取,并基于Jaro-Winkler算法及空间叠加法实现空间数据融合与集成,提高数据的可用性和规范性;对处理后相关空间数据进行分析,并结合空间数据对轨道站点进行分类,总结轨道站点周边空间规律,为构建模型奠定数据基础。(3)由轨道站点客流直接吸引过程特点,考虑到步行接驳站点数据难以获取,提出基于高德地图的点阵分布法,解决了数据获取问题,并计算出理论上实际客流直接吸引范围;接着在直接吸引范围基础上,研究形成了站点直接吸引范围内吸引强度模型,并给出相应算法,计算结果可直观表现客流吸引范围内不同区域直接吸引强度。(4)考虑到轨道站点周边交通数据可能存在的随机性和波动性,通过模型比选,提出建立结合灰色系统理论的距离衰减模型对站点间接吸引范围进行研究,并在间接吸引范围基础上进一步研究间接吸引强度,对站点周边接驳设施布局提供了有效的参考。(5)以北京轨道交通为例,应用本文研究方法计算站点客流吸引范围和吸引强度,并就部分办公类站点计算结果与调研数据作对比分析验证方法有效性。本文共有图43幅,表30个,参考文献62篇。