人类社会从远古混沌无序的初始状态逐渐演变成为稳定且有序的状态,构成一个典型的复杂系统,且具有自组织特性。社会的快速发展离不开多种因素的共同作用,文化是社会自组织系统驱动演化的重要因素之一。音乐是研究文化的重要领域,在线音乐社区和社交网站陆续出现,为音乐研究提供了大量的社会化数据。结合新兴的大数据分析方法和人工智能手段,研究者在音乐文化研究方面取得了一系列进展,本文在音乐文化感知研究、音乐文化社会学研究和音乐文化传播学研究等相关文献的基础上,以在线音乐社区社交网络数据作为研究对象,以挖掘文化结构为目标,利用复杂网络和统计物理的相关方法,对网易云音乐的大量歌单数据进行基于地理多样性的分析,挖掘了各省市地区的用户所关注音乐的差异。我们采用社会感知计算手段,来系统性定量分析社会文化的宏观结构。文化结构是对文化整体关系的一种自然的描述方式,我们主要研究社会文化在传播变迁的过程中所包含的统计规律,以及文化与经济的关系等方面。另外,由于社会感知会不可避免地对人的行为进行分析,我们结合已有的音乐数据,对于网络音乐平台用户的欣赏音乐行为进行研究,通过这些分析我们可以掌握一个人的听歌习惯,进而判断用户的听歌趋势,有助于我们从文化受众的基础上研究社会文化结构的理念。