【摘 要】
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我国经济和文化与国际的接轨促使中外沟通交流需求增多,翻译市场也随之日益扩大。与人工翻译相比,机器翻译廉价、快速、便捷,优势日益凸显。随着技术的发展,基于神经网络的机器翻译系统得到了译者的肯定和广泛应用,提高了团队翻译效率,节省了译者的时间和精力。然而,机器始终无法完全替代人工翻译,因此,大量译者选择采取“机器翻译+译后编辑”的模式进行翻译。在本文中,笔者以《ACCSB商业认证2020年解释指南》为
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我国经济和文化与国际的接轨促使中外沟通交流需求增多,翻译市场也随之日益扩大。与人工翻译相比,机器翻译廉价、快速、便捷,优势日益凸显。随着技术的发展,基于神经网络的机器翻译系统得到了译者的肯定和广泛应用,提高了团队翻译效率,节省了译者的时间和精力。然而,机器始终无法完全替代人工翻译,因此,大量译者选择采取“机器翻译+译后编辑”的模式进行翻译。在本文中,笔者以《ACCSB商业认证2020年解释指南》为例,首先分析了机器翻译的优势,采用数据分析统计了机器译文的可利用率;其次,笔者从词汇和句法两个层面探讨了机器译文中仍需人工进行译后编辑的误译。在词汇方面,机器译文存在缩略语、近义词、多义词和动宾搭配的误译;在句法层面,机器译文主要存在指代关系不明、被动结构误译和译文冗余的问题。最后,针对上述机器误译,笔者总结了相应的译后编辑策略,以提高译文质量,使其达到交付标准。本研究有助于笔者在今后的项目中使用“机器翻译+译后编辑”模式时提高翻译效率与译文质量。同时,笔者希望本研究能够为其他译者使用此模式翻译类似文本时提供一定的参考,并对机器翻译系统及计算机辅助翻译平台的研发和改进有所启发。
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