土地利用/土地覆被变化(LUCC)是全球环境变化的主要原因和重要组成部分,也是调控人类行为的科学决策依据。它广泛涉及到各个地区资源的有效开发与合理利用、耕地保护与粮食安全、社会经济的可持续发展及生态环境的治理与保护等一系列重大问题。土地利用变化研究一直以来是地理学及其相关学科研究的前沿与热点。数据与尺度问题是纵贯土地利用/土地覆被变化研究的综合性研究内容。因此,研究多尺度土地利用变化和驱动力之间的关系,揭示不同尺度下土地利用变化的驱动机制是当前土地利用/土地覆被变化研究的必然要求,并将对今后土地利用/土地覆被变化研究的发展产生重要影响。哈巴河县位于新疆额尔齐斯河流域中下游地区,是一个生态环境脆弱、自然资源比较丰富的贫困落后地区。随着经济的快速发展,人口数量的不断增加,土地利用的数量、质量、类型、结构也在不断的发生着变化。土地资源的开发利用与生态环境保护、农牧林协调发展等之间的矛盾日益突出,脆弱的干旱半干旱荒漠生态系统受到严重的干扰和破坏。寻求土地资源合理开发利用的途径,对该区域土地的可持续利用起着至关重要的作用。本研究选取哈巴河县为研究区,开展了土地利用格局的多尺度空间自相关分析和模拟。通过多尺度的空间自相关分析,分析研究区各土地利用类型及土地利用格局驱动因子在不同的尺度上所具有的空间自相关性。实现了用多尺度空间自相关统计方法在土地利用分布规律研究中的应用。然后选取主要的驱动因子模拟研究区土地利用格局,在不同尺度下定量分析土地利用变化的驱动因子对土地利用格局的作用程度,建立了在明确空间定位基础上的、综合集成的多尺度Logistic回归模型。最后在确定研究区域的最佳模拟尺度的基础上,构建AutoLogistic回归模型,在考虑空间自相关因素的情况下,对研究区土地利用格局进行模拟。本文的主要结论如下:(1)各土地利用类型及其土地利用驱动因子的空间自相关性随着权重距离的增加,其空间自相关性减弱。从小尺度至大尺度的聚合规模上,哈巴河县各种地类的Moran’s I值呈现出随研究尺度的增大空间自相关性增强的趋势。(2)通过多尺度Logistic回归分析显示,影响土地利用格局的空间因素表现出尺度效应。不同的模拟尺度下,入选的变量有所不同,各驱动因子对土地利用格局的作用程度也存在着一定的差异。结果表明,当模拟尺度在500m时,各地类模拟模型的拟合优度均达到了最高。因此,可以确定500m×500m是构建研究区土地利用格局模拟模型的最佳尺度。(3) AutoLogistic回归模型由于考虑了土地利用类型空间格局的空间自相关性特征,对土地利用格局具有较强的解释能力。在500m×500m尺度上运用AutoLogistic回归模型对土地利用格局进行模拟,哈巴河县各地类的ROC值分别为:耕地0.914、林地0.736、草地0.742、其他用地0.855、水利用地0.931、建设用地0.924,拟和度都大于0.7,得到了较好的拟合效果。认为纳入了空间自相关性后的AutoLogistic回归模型具有较强的解释能力和适用性,在模拟区域土地利用格局过程时是相对合理的,是值得应用与推广的一种进行土地利用格局模拟模型。