5G(5th Generation of Mobile Communication System,5G)中超可靠低时延通信(Ultra-Reliable Low Latency Communication,URLLC)是解决未来工业场景可靠性和时延问题的关键技术,信道编码是保证系统性能的重要环节。目前URLLC数据信道采用的编码方案依然没有确定,考虑到低密度奇偶校验码(Low Density Parity Check,LDPC)在短码设计、灵活码长、码率兼容和自适应重传等方面的优良性能,LDPC码是很有竞争力的候选方案。以传输性能为指标,本文基于5G NR(New Ratio)系统对LDPC编译码展开了研究,具体研究内容和成果为:(1)本文基于通信协议TS38.211和TS38.212搭建了信道编码仿真链路平台,采用5G标准中不同码长及码率的LDPC码进行传输,用误码率和误块率来量化URLLC场景最关注的可靠性指标,用平均迭代次数和总迭代次数量化URLLC场景关注的时延指标,探索更适合于高可靠低时延通信场景的LDPC编译码方法。(2)针对传统LDPC译码算法复杂度高、迭代次数多、传输可靠性低而不能满足URLLC高可靠低时延要求的问题,提出了一种基于节点可靠度的动态调度分层迭代译码算法。为了解决译码复杂度高的问题,本算法采用分层调度的迭代译码方法。为了解决传统译码算法按自然顺序更新节点信息导致收敛较慢迭代次数过多的问题,本算法提出了一种校验节点可靠度的近似表征方程,根据此表征方程对校验节点可靠度按升序重新排序,并以此顺序进行分层迭代译码。为了避免近似表征方程信息不准确导致错误译码,本算法中的近似表征方程只是用于确定消息更新的次序,而在消息更新的计算中仍然采用准确的概率值。仿真结果表明本算法可以结合分层译码算法和动态调度的优点,同时提升传输可靠性,减少迭代次数,加快收敛速度从而降低译码时延。(3)针对低信噪比情况下LDPC码传输性能差的问题,基于IR-HARQ(Incremental Redundancy Hybrid Automatic re Quest,IR-HARQ)系统提出了改进的重传迭代译码算法。为了解决低信噪比情况下误码率较高的问题,引入了重传机制,构建了5G IR-HARQ系统,确定了传输方案。为了解决传统重传译码算法迭代次数多、译码时延高的问题,本算法在重传译码迭代初始化时有效利用了上次迭代译码结果。仿真结果表明,所提出的译码算法可以在不增加复杂度的前提下降低迭代次数进而降低时延,对于低信噪比环境下传输性能的提升尤其具有优越性,可以提升URLLC通信场景中信道环境不理想时的传输性能。上述研究工作为5G URLLC数据信道中LDPC编译码提供了一定的解决方案。