雷达信号识别是电子情报侦察的关键信号处理过程，也是电子对抗信号处理研究中的热点和难点。在现代电子战环境中，雷达信号具有形式复杂、参数多变和频率动态变化范围大等特点，密集复杂的信号环境会导致脉冲同时或相继到达接收机并重叠或交叠在一起。因此，很多国内外研究人员都致力于研究分析和提取有效的信号特征，以实现雷达信号的识别。本文对雷达信号识别技术进行了研究，其关键技术包括信号分选、重频模式鉴别和脉内特征识别。围绕重频模式鉴别技术，采用基于参数驻留比特征的提取算法，在脉冲丢失率为60%且存在5%的虚假脉冲的条件下对算法中的容差参数E进行修正，将其修正为PRI均值的9%时可有效地鉴别5种重频模式。针对脉内调制特征识别技术，采用决策树准则，综合相位重构算法，频域矩峰度系数和小波系数特征，设计了适用于混合雷达信号脉内特征提取的流程图，在信噪比为5dB的条件下验证了该流程图可有效的分离混合雷达信号，实现了雷达信号脉内特征识别。