自2007年-2008年全球金融危机后,世界经济和贸易仍处于缓慢复苏的过程中。在发达国家普遍受危机重创的环境下,发展中国家尤其是以中国为代表的东亚新兴经济体成为世界经贸复苏的增长引擎。在横跨危机前后的2007年至2013年间,中国进出口额年平均增速为10.29%,高于世界平均水平2.72%。作为外向型经济最为发达的区域之一,广东省2013年进出口额占全国约1/4,国际贸易与物流活动十分活跃。作为国际物流链条中的关键节点,港口扮演着区域的客流、物流、资金流及信息流中转中心的角色,对于港口城市、区域的经济发展起到至关重要的促进作用。港口群指位于同一特定区域中经由多种运输模式联系起来的多个港口所组成的有机整体。港口群服务于其经济腹地,当多个港口同时对应着一个腹地时,港口之间就产生了为争夺腹地资源的竞争博弈,并往往体现为零和博弈。承载着腹地与港口群之间物流的运输网络成为集疏运网络。在各种运输模式中,公路运输承载了总运量的约70%。集疏运网络领域的研究所运用的技术和工具众多,从其时变特性上可以将其分为数学解析方法以及计算机仿真方法两类。解析方法的工具包括复杂网络、目标规划等,能得到关于网络自身结构和网络配流的静态分析结果,而计算机仿真方法则是运用仿真软件如Arena等进行建模,能对网络进行动态层面的分析。在本文的应用场景下,仿真方法有助于分析货物流在网络中的动态特征。本文网络流分配的仿真建模,实际上是多主体的车辆路径规划问题,而在现实中,这种路径规划往往是一个智能、动态的决策。离散事件仿真比基于主体的仿真在模型复杂程度上更具优势,但难以实现实体的智能动态路径规划。将运用高级汇编语言所实现的智能路径规划算法嵌入到离散事件仿真模型中,则能很好地解决这一问题。将针对同一网络所进行的仿真方法与解析方法分析结果相比较,能将对网络的认识从静态层面深入到动态层面。本文将对广东省内的公路集疏运网络进行仿真建模与分析,从物流基础设施有关政策制定者的角度,提出管理启示以及改善建议。