数据挖掘(Data Mining)技术就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的,随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘总体可以分为数据准备、数据挖掘两个大的阶段。数据准备阶段在整个数据挖掘过程中相当的重要,本系统根据电力设备状态检修系统中的数据特点需要对数据进行过滤和转换等操作。本文的重点在数据挖掘的挖掘阶段,讨论涉及到数据挖掘系统的设计和几种核心数据挖掘算法的应用。本文全面系统地论述了构建电力设备状态检修系统中数据挖掘系统的理论与技术。结合电力设备状态检修系统中数据种类多样化、需要多种数据挖掘方法适应不同的数据挖掘需求的应用特点,本文详细阐述了系统中用到的数据挖掘的几种算法及其具体实现。本文的主要特点是设计出一种适合电力设备状态检修的数据挖掘系统RCMDMS,应用了几种主流数据挖掘算法适用到电力设备状态检修系统的中,并针对电力系统的不同应用对部分算法作了改进。本文设计的数据挖掘系统RCMDMS还只是一个探索性质的试验系统,只能初步满足电力设备状态检修的需要。对于系统的结构、模型还需要进一步的讨论。建设数据挖掘系统的目标就是使数据挖掘系统成为企业管理人员的助手,让企业管理人员习惯地、方便地使用,这些都需要我们在实际的使用中不断的进行改进。一个数据挖掘系统能够融入到一个企业的日常运营工作中才是一个数据挖掘系统真正成功的标志。