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丰富的移动互联网应用带来的是日益增长的各类数据业务，导致了UMTS(Universal Mobile Telecommunication System)系统资源负荷和信令开销呈急剧增长的态势，对网络性能造成了严重的影响。为了提升UMTS网络的数据业务承载能力，需要了解UMTS系统的协议架构和资源调度方案，分析数据业务给系统造成冲击的原因，从而通过优化调度策略、提高系统功率控制能力等方式，提升UMTS系统吞吐量和公平性。为此，本文主要研究了UMTS资源调度的关键技术，提出了一种基于功率控制性能的优化调度策略，并研究了针对不同类型的数据业务，采用不同调度策略时的系统吞吐率、公平性等性能。 论文的主要工作和贡献如下: 1.根据3GPP(3rd Generation Partnership Project)标准搭建了HSUPA(High-SpeedUplink Packet Access)网络系统级仿真平台，完成了仿真平台的整体架构设计和关键技术模块的实现。同时分析了系统的重要数据结构和控制流程，并进行了仿真平台的校验分析工作。 2.对影响系统性能的关键因素进行了研究。从小区吞吐率随用户数的变化趋势、终端运动速度对系统吞吐率的影响、ROT(Rise Over Thermal)门限对系统性能的影响等方面，分析关键系统参数给仿真系统带来的性能影响。 3.提出了一种基于功率控制性能的优化调度算法，充分利用了功率控制的信息，提升了系统的吞吐量。通过比较经典调度策略和本文提出的优化策略的吞吐量和公平性，证明了本优化策略能够带来的系统性能的提升。并在多种业务模型下进行了不同调度策略性能的比较，进一步证明了本文提出的优化调度策略的普适性能。 论文的研究工作为UMTS系统吞吐量的提升提供了一种优化的调度策略，同时仿真平台的搭建也为后续的深入研究奠定了坚实基础。