疾病病情严重程度分类的方法学比较研究

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研究目的:该研究应用病案首页数据,比较中国目前医院管理中存在的两种病情严重程度分类方法:传统分类方法与决策树分类方法的差别,初步探讨疾病病情严重程度分类在病情比较和医疗费用管理中的应用,为医院管理部门进行决策时提供参考.结论:1.该研究通过对两种分类方法的结果比较分析,认为决策树方法应用于疾病病情严重程度分类时,在病情鉴别、量化比较等方面比传统分类方法更具有优势.2.严重程度分值可以定量比较同病种各等级的病情严重程度,严重程度综合分值可以定量比较不同病种的病情严重程度;由决策树分类结果获得的病例组合可以反映疾病的病情严重程度,能为医院的医疗费用管理工作提供参考.3.但在应用过程中,也发现该方法存在诸如在不能基于多个变量组合发现规则、分类结果不够稳定等问题;4.建议:通过咨询专家建立训练样本,提高分类结果的准确性;以海量数据,训练、考核模型,以提高模型的稳定性;采用诸如序贯判别树等改进的决策树算法,以全面利用病情预测变量的信息.
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