土壤质地是最基础的土壤物理性质之一,它影响土壤的通气透水性、保水保肥性,决定着诸多其他土壤物理化学行为。土壤质地空间变异存在尺度效应,在不同的空间尺度下,土壤质地的主要影响因素不同,空间变异格局也不同。黄土高原地区是我国的生态脆弱区,水土流失严重,了解其土壤质地空间分布规律及影响因素,有助于为该区农田施肥灌水的精准化管理、土壤质量评价和水土流失的防治提供科学依据,但目前针对黄土区土壤质地空间分布的研究相对较少,对不同尺度下的黄土区土壤质地进行空间预测及成因分析的研究更是缺乏。因此,本文选择地形复杂的宁夏南部黄土区(西海固地区及同心、盐池两县)为研究区域,对县域中尺度及宁南大尺度下土壤质地的空间分布进行预测及成因分析。采用基于对称对数比转换的经验贝叶斯克里格法(SLR-EBK)、回归克里格法(SLR-RK)、随机森林模型(SLR-RF)三种方法,结合地形因子、归一化植被指数(NDVI)、土壤类型(ST)、土地利用方式(LU)变量,利用100个训练样本对中尺度下(宁夏南部海原县)土壤颗粒组成的空间分布进行预测制图。通过24个验证样本的预测精度评价选取最优模型,并分析中尺度下地形因素的影响及不同土壤类型下土壤颗粒组成的差异,探讨其空间分布的成因。采用分类回归树(CART)、随机森林(RF)两种方法,结合相同的辅助变量,利用80年代二次土壤普查时期的343个剖面点对宁夏南部大尺度的土壤质地类型进行空间预测,通过85个验证集剖面点以及海原县122个实测点的预测精度评价选取最优模型,分析大尺度下地形因素的影响及不同土壤类型下、不同土地利用方式下土壤质地的差异,探讨其空间分布的成因。主要结论如下:(1)黄土区县域中尺度下土壤颗粒组成、宁夏南部大尺度下土壤质地类型空间分布的最优预测方法均是随机森林(RF)。(2)海原县土壤砂粒含量基本呈现西南部低,东北部高的趋势,粉粒和黏粒含量的空间分布趋势与砂粒相反。(3)黄土区县域中尺度下,高程(Ele)是预测土壤颗粒组成空间分布最重要的辅助变量,其次是土壤类型(ST),而土地利用方式并未进入预测模型,这说明该区土壤质地的空间变异主要受自然条件影响。海拔越高,土壤质地越黏重。黑垆土、灰褐土、红粘土的颗粒较细,灰钙土和黄绵土的土壤颗粒较粗。(4)宁南地区土壤质地类型以轻壤土为主,空间分布格局基本呈现为南部土壤质地黏重,北部土壤质地较轻。(5)宁南地区大尺度下黄土区,土壤类型(ST)是最重要的预测变量,其次是地形因子,最后是土地利用类型(LU),说明宁南土壤质地的空间变异是多种因素协同作用的结果。风沙土、灰钙土的土壤质地较轻,黑垆土、灰褐土的土壤质地较黏重,新积土以砂壤、轻壤为主。高程(Ele)越高,土壤质地越黏重。土地利用方式(LU)对宁夏南部土壤质地的影响低于其他自然因素,人为耕种对宁南地区土壤质地的影响主要体现在低海拔地区,旱地土壤质地比草地稍黏重。林地受植被、水分等自然条件影响,质地较黏重。水田、滩地受水淹浸影响,重壤土占比较大。未利用地土壤质地较轻。