基于机器视觉的太阳能电池外观检测技术研究

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随着能源需求的不断增长,太阳能作为一种清洁环保的可再生资源,逐渐开始被广泛利用。太阳能电池在制作过程中通常需要通过严格的质量检测,如是否存在物理破损、表面划痕,是否存在断栅,印刷图案是否清晰正确等问题。传统工业模式下,这些检测工序需要检测人员人工目测,人工检测不仅检测效率低下而且容易出现因视觉疲劳和主观臆断造成检测错误情况。近年来随着计算机技术和数字图像处理技术的快速发展,使得利用机器视觉对太阳能电池进行外观缺陷检测成为现实。本文首先分析了一般检测系统中使用简单阈值法进行图像分割的缺点,由于亮度不均
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