随着多媒体技术的广泛应用,数字作品编辑、合成、复制和传播变得非常容易,这些技术在带给人们方便与快捷的同时,也使得攻击者能够毫不费力对数字作品的内容进行篡改且不留下任何痕迹。因此,如何对接收到的图像进行认证,而且当图像被检测出已经被篡改时如何对被篡改的部分进行修复,是目前图像认证研究的热点问题。目前文献中提出的各种图像认证算法,有的只能进行篡改定位而不能对被篡改的区域进行恢复;有的虽然也可以实现篡改定位和恢复,但是却不能抵抗偶然攻击;有的算法的对篡改区域恢复后的图像质量较差,针对这些缺陷,本文在可实现篡改检测并能实现修复被篡改区域的图像认证算法方面进行了研究,主要研究工作如下:(1)提出了一种新的图像认证算法,该算法主要利用了图像的两个良好的特性:图像在经过常见的各种图像处理操作之后,图像块灰度均值和图像相邻的两个小波系数对的大小关系基本保持不变。实验仿真结果表明了该算法不仅可以实现篡改定位同时可以对被篡改的区域进行修复,同时对JPEG压缩等偶然攻击具有较好的鲁棒性,同时对篡改图像内容的恶意攻击具有敏感性,具有一定的理论和实用价值。(2)改进了一种基于图像半色调技术的图像认证算法,该算法在原有的半色调图像处理技术的基础上,利用了图像的块灰度均值在图像进行各种处理操作之后基本保持不变的特性进行了改进,实验仿真结果显示改进后的算法不仅可以实现篡改定位和修复被篡改区域,同时大大提高了抵抗JPEG压缩等偶然攻击的性能,同时还能抵抗联合攻击。