滑坡敏感性评价是对滑坡的空间分布和发生概率进行预测，能够为滑坡风险管理、城市规划等提供重要的科学依据，对区域滑坡灾害防灾减灾具有一定的指导意义。
　　本文在中国地质调查局西安地调中心“晋陕黄土高原河曲-韩城段地质灾害调查”项目研究的基础上，参与山西临县-陕西清涧县（吴堡图幅、成家庄图幅、辛家沟图幅、下三交镇图幅）野外地质灾害调查，结合该区域基础地质概况，分析滑坡灾害发育分布规律，利用加权信息量模型、支持向量机模型（SVM）、随机森林模型（RF）对研究区滑坡敏感性进行分析和评价，取得以下主要成果：
　　（1）研究区地处黄土高原黄河河曲中部，黄土梁峁发育，沟壑纵横，水土流失严重，滑坡灾害频发，在野外调查和分析研究区滑坡灾害发育特征及其影响因素的基础上，选取地形地貌因子（高程、坡度、坡向、粗糙度、平面曲率、剖面曲率），地质环境因子（降雨量、地层岩性、构造距离、归一化植被指数、归一化水体指数、河流距离）和人类工程活动因子（道路距离、土地利用类型），作为评价滑坡灾害敏感性的主要因素。
　　（2）以ArcGIS为平台，建立滑坡灾害敏感性评价数据库，结合MATLAB数据处理工具，分别应用加权信息量模型、支持向量机模型、随机森林模型分析研究区滑坡灾害敏感性，研究认为随机森林模型评价精度比加权信息量模型和支持向量机模型高。
　　（3）应用自然断点法将研究区划分为滑坡高敏感区、中敏感区、低敏感区和不敏感区四类，结合ROC曲线和滑坡灾害实际发育情况分析，认为随机森林模型划分的滑坡敏感性分区结果比支持向量机模型和加权信息量模型划分的滑坡敏感性分区结果更具科学性。