非协作通信在民用或军用场合都有重要的应用，它需要接收机在先验知识不足的前提下监视空间和地面各种通信信号的活动情况，侦收、估计其通信参数，解调其传输的信息内容。通信信号调制样式的自动识别和调制参数的自动估计是非协作通信侦察中的主要问题。 本文在现有通信信号特征提取方法的基础上，针对通信信号时域和频域特征，提出了针对通信系统中常用的{CW、AM、MASK、MFSK、MPSK、16QAM}调制信号进行自动调制样式识别和波特率参数估计的方法；针对调制样式为{2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、2PSK、4PSK、16QAM}的基带数字信号，讨论了基于高阶累积量的自动识别方法，并应用神经网络对算法进行了改进。 在参数估计中，主要讨论了利用CZT(线性调频Z变化)在较短的观测长度下对MPSK／MQAM信号波特率进行估计的方法。