近年来，图像处理技术得到了快速发展，在越来越多的领域得到了应用，了解和掌握这些技术与应用具有前瞻性的指导意义。其中，边缘检测技术占有重要的地位。边缘检测算法是边缘检测技术的核心，是提高系统性能的关键。本文从边缘检测算法入手，对其中的检测算法和融合算法进行了深入的研究。主要工作与成果如下：(1)综述了信息融合技术及边缘检测技术的基本概念及重要性。(2)导出了融合熵的概念并用其设计了一个信息融合系统，应用于边缘检测当中。在信息融合系统中，决策融合准则的权值系数依据融和熵的无偏估计和最小均方误差准则来自适应的选取。这种新的方法能够去掉冗余信息，消除多子源判决输出之间的矛盾，以保留并增强有用信息，得出更加可靠的判决结果。随后，我们用这种新方法与传统单一准则边缘检测方法应用于图像滤波中，证明了此方法的有效性。(3)最后，我们对边缘检测技术的发展作了展望。