近年来,全球气候变暖引起了世界范围内的重视,人们的关注点开始聚焦于人类活动导致的二氧化碳排放上来,其中主要表现为能源消费产生的碳排放。中国作为全世界碳排放量最大的国家,在全球碳减排行动上展现出大国担当,承诺“2030年前实现碳达峰,2060年前实现碳中和”。面对严峻的减排压力和经济高质量发展转型的阶段性目标,研究我国目前能源消费碳排放现状并积极探索符合我国国情的碳减排路径成为我国实现“双碳”目标的关键。因此,测算我国历年能源消费碳排放总量、分析我国目前碳排放现状并探索未来我国碳达峰出现时点和峰值,进而提出对应的碳减排政策建议,对我国开展节能减排工作、实现“双碳”目标具有重大意义。本文在对国内外研究现状归纳总结的基础上,根据研究内容确定了本文的整体研究框架。首先,基于我国26种能源历年的终端消费数据（实物量）,运用碳排放系数法测算了我国1986-2019年的能源消费碳排放总量,并对34年间我国碳排放趋势进行分析。其次,在建立了包含经济、社会、环境、能源、技术五大角度共计18个变量的碳排放影响因素指标体系的基础上,利用Lasso回归筛选出第二产业GDP占比、全社会固定资产投资、能源消费总量、石油消费占比和研发强度作为碳排放的主要影响因素。基于此,构建原始的支持向量机、随机森林、BP神经网络预测模型和基于Lasso回归的支持向量机、随机森林、BP神经网络预测模型,基于历史数据对模型进行训练和验证,根据均方误差和绝对均值误差对6种模型进行比较评价。结合情景分析法设置基准、绿色低碳、高速发展三种情景模式,根据各项指标的历史变化趋势和我国发展规划设置不同情景模式下各指标的变化情况,选择预测效果最优的Lasso-SVR对三种情景下我国未来40年的碳排放情况进行模拟分析,结果显示在三种情景下碳达峰出现的时间点分别为2035、2029、2041年,峰值为95.8、83.08、96.14（单位:亿吨）。最后,根据情景模拟结果对我国碳减排提出相关政策建议。