频发的用户信息泄露事件降低了网络用户信息提供意愿,严重阻碍了社交网络健康发展,为社交网络服务提供企业的进一步发展带来了挑战。本文在原有理论基础上,调整并重构了用户信息提供意愿模型,并通过仿真实现了用户信息提供意愿变化的机理研究,为服务运营企业的策略选择提供理论依据。同时,能够更好的根据用户喜好变化趋势做好预测,为服务运营企业开展个性化营销具有现实意义。本文首先对用户信息提供意愿的相关理论进行梳理,对社交网络的概念及特点进行简述,并运用DEMATEL方法对社交网络用户信息提供意愿的关键因素进行识别,识别出网站有用性、用户信任倾向、网站声誉、用户心流体验、信息敏感度对用户信息提供意愿具有关键性影响,为进一步构建社交网络用户信息提供意愿演化博弈模型提供参考。其次,构建演化博弈模型,在模型中加入监管强度系数、监管部门惩罚比例等使模型更加丰富,对模型的演化稳定性进行分析,并运用ode45命令进行仿真验证,最终得出仿真结果与稳定性分析结果相一致,即演化博弈模型具有合理性;另外,本文还对可变预期收益条件下各参数对用户信息提供意愿演化规律进行研究,运用MATLAB对其演化趋势进行分析,研究发现,监管强度系数、信息泄露损失以及信息敏感度对用户及网站均产生重要影响,并且信息泄露的损失以及信息敏感度能够影响用户信息提供意愿演化方向,改变网站的演化速度,而监管强度系数则相反。最后,根据以上结论,对社交网站服务商提升用户信息提供意愿提出相关的策略及建议。