【摘 要】
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随着信息技术的高速发展，因特网上信息爆炸性地增长，因此如何能够快速和精确地在这种海量信息中检索到用户所需信息已成为重要的研究课题。搜索引擎是目前在WEB中查找信息的主
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随着信息技术的高速发展，因特网上信息爆炸性地增长，因此如何能够快速和精确地在这种海量信息中检索到用户所需信息已成为重要的研究课题。搜索引擎是目前在WEB中查找信息的主要技术，原理上，搜索引擎技术主要涉及WEB搜索技术、文挡分类技术和信息抽取技术，本文着重研究搜索引擎中的信息抽取技术。文中首先就搜索引擎技术做了概要介绍，分析了搜索引擎的实现原理，在此基础上着重对传统向量空间模型的信息抽取算法进行了分析，指出了其存在的缺点，针对特定领域搜索引擎，提出了一种新的基于N层向量空间模型的信息抽取算法，比较于传统向量空间模型，该算法在查全率、查准率、查找效率和计算复杂度等方面，具有较好的性能。基于N层向量空间模型的信息抽取算法，本文实现了一个中文计算机文献搜索引擎。
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