基于孪生神经网络的安全数据多分类算法研究

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利用2020年贵州省安顺站大气电场仪和地面气象要素观测资料,在分析该地区大气电场时间演变特征的基础上,分类讨论了晴天、降雪、强雷暴等天气类型下大气电场与同期气象要素的关系。结果表明:安顺站大气电场全年日变化均为正,夏半年、冬半年和全年平均三者日变化基本一致,在午后到傍晚较低,其数值在夏半年明显弱于冬半年和全年平均。月变化整体呈减弱趋势,其中6~7月有明显的跃升;晴天,大气电场平均强度介于0.15~
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数字孪生(Digital Twin,DT)是联系物理现实和数字虚拟的关键桥梁,随着人类社会方方面面日益数字化、虚拟化,数字孪生技术应用也正在快速发展。数字孪生网络(Digital Twin Network,DTN)是一种新兴网络,它利用数字孪生技术为物理对象创建虚拟孪生节点,由孪生节点扩展形成对等网络。DTN通过DT建模、通信、计算以及数据处理技术实现物理空间与虚拟空间的协同进化,这有助于提高建模
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随着智能手机和移动网络的发展,伴随着App功能的丰富,人们的生活越来越离不开智能手机。基于数据保密的要求,App通常采用加密的手段对数据、用户信息进行保护。同时,客户端与服务端的数据通信也离不开加密。虽然加密算法是公开的,但加密时明文的组成则不尽相同。为了保护明文的组成形式,许多开发者都在.so文件中实现核心代码。因此,对于.so文件的保护就显得尤为重要。保护.so文件的方式之一就是加固。UPX是
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应用程序的功能越来越丰富,但用户常用的功能只占其中的一小部分,冗余功能的代码会扩大应用程序的攻击面。程序裁剪技术通过程序分析识别并删除程序中的冗余代码,能够防止攻击者利用冗余代码中的漏洞,减小程序的攻击面。现有程序裁剪技术分为二进制裁剪技术和源代码裁剪技术两类,本文研究基于二进制的裁剪技术。现有主流二进制裁剪框架采用执行轨迹收集和启发式控制流路径发现相结合的方式确定合法控制流图,实现二进制裁剪。但
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随着信息技术的不断发展,智能建筑、智慧城市已经成为如今一个重要的发展目标,指针式仪表由机械结构构成,其结构简单,不受各种温度、压力、电磁干扰等因素的影响,造价便宜且相比于电子仪表更加稳定可靠,目前仍大量应用于存储运输、化工、燃油煤矿、电气、水利等领域的设备测量监控中,由于这些仪表工作场景条件复杂,使用人工进行巡检看护效率低成本高,难以适应如今信息化的现代生活需求。近些年来设备性能的改善及深度学习技
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区块链技术具有不可篡改、公开透明和分布式等特点,被认为是构建未来“信任互联网”的重要支撑性技术,拥有广泛的应用前景。然而,区块链技术为传统行业带来新机遇的同时,也不可避免的面临一些问题与挑战,引起了学术界和工业界的广泛关注。首先,随着区块链落地应用规模的扩大,数据量与日俱增,目前区块链系统查询类型单一,查询效率较低,不能满足人们日益增长的查询需求。其次,区块链轻客户端依赖于完整节点执行查询操作,但
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