随着网络规模的日益庞大和复杂化，如何提供有效的、高质量的信息传输服务，满足现代社会多元化的需求，是计算机网络服务质量保证的重点研究内容。文中运用随机网络演算理论中的随机到达曲线和随机服务曲线刻画WMN网络中流量的随机到达以及网络节点所提供的服务容量的随机变化，大大降低了计算和分析的复杂度，进一步证明了随机网络演算理论在实际网络性能评价上的优势。考虑到无线MESH网络流量的自相似性，本文利用中心极限定理构造基于分形布朗运动随机分布的聚合流量随机到达曲线，不仅有效刻画了无线MESH网络流量的自相似特性，还得到了较为稳定的包络函数。同时，分析自相似流量对网络性能的消极作用，如对网络时延，积压的影响，也为今后无线MESH网络流量整形、网络规划和协议设计提供参考。数值结果表明，本文提出的基于分形布朗运动随机分布的聚合流量随机到达曲线比传统的漏桶整形模型和基于LRD的漏桶整形模型更能有效、准确的刻画WMN的自相似流量特性。同时，在聚合过程基础上得到的性能评价结果，不但屏蔽了不同类型到达流量的服务需求，很好的满足了无线MESH网络的性能要求，而且所得到的性能评价结果优于由各个节点的时延累加的结论，简化了端到端的性能分析，为SNC理论在其他Internet上的应用提供了参考。