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本研究建立了反硝化滤池中试系统（DNBF），在滤速为8m/h，进水C/N分别为4和5两种工况条件下运行，考察其反硝化处理效果，结果表明在进水C/N=5条件下，出水TN浓度下降为7.14mg/L，可满足TN<10mg/L的北京市新颁布城镇污水排放标准的一级标准。应用BioWin软件，构建了DNBF中试系统的模型，基于滤速=8m/h，进水C/N=5条件下的运行数据，应用常规灵敏度分析法(S i,j)和均方根灵敏度分析法(msqrj)，对BioWin软件中的412个参数进行了灵敏度分析，结果表明，对DNBF中试系统模拟结果影响最为显著的两类参数为：与甲基营养菌(methylotrophs)有关的计量学参数及与生物膜有关的参数。根据灵敏度分析结果，选取5个灵敏度最高的参数，通过调整参数值对所构建的生物滤池模型进行了校正，应用校正模型对滤速=8m/h，进水C/N=5条件下的运行结果进行模拟，取得了较好的效果。然后应用校正模型对滤速=8m/h，进水C/N=4条件下的运行结果进行模拟，结果表明模拟值与实测值同样能够较好地吻合。由此得出结论，本研究所构建的DNBF中试系统模型及基于灵敏度分析的模型校正方法是有效的，可对生物滤池工艺实现有效模拟。为了进一步验证所构建的DNBF中试系统模型及基于灵敏度分析的模型校正方法对实际生物滤池工艺的模拟效果，以筼筜污水处理厂反硝化滤池（DNBF）+曝气生物滤池（BAF）工艺为研究对象，应用BioWin软件，构建DNBF+BAF工艺概化模型，基于2013年9月和10月的实际运行数据，结合两种灵敏度分析方法，对模型进行校正，使校正模型对实际运行结果实现有效模拟。结果表明：校正模型可对DNBF+BAF工艺进行有效模拟，且对模拟结果影响最为显著的三类参数为：与生物膜有关的参数、与异养菌（OHOs）有关的计量学参数和曝气参数。然后应用校正模型模拟DNBF中试系统和DNBF+BAF工艺在不同工况条件下的运行结果，对其进行工艺优化。结果表明：DNBF中试系统最佳滤速为8m/h，最佳进水C/N为4.4，且当前滤池进水DO浓度过高，说明高碑店污水处理厂二级处理段曝气过度，应控制二级处理的曝气量，降低二沉池出水的DO浓度，有利于沉度脱氮处理，同时减少运行成本，达到二级处理加深度处理整体优化；对于DNBF+BAF工艺：（1）执行一级B排放标准的最佳运行条件为：回流比=100%，可取消甲醇投加；（2）执行一级A排放标准的最佳运行条件为：回流比=50%，投加甲醇后的进水COD=155mg/L，根据2013年9月的实际运行数据，进水中原有COD=134.32mg/L，因此投加的COD约为20mg/L。