随着经济全球化趋势的不断明显,海运成为国际运输方式的重要组成部分之一,其中散货运输成为其中不可或缺的一部分。但是由于持续增长的散货船舶数量以及港口资源分配的不合理,导致泊位和航道等资源的利用率低下,并且在现实情况中,由于部分船舶带有靠泊优先权,随之而来的移泊问题也是造成港口拥堵的重要原因之一。此时,构建合理的泊位分配方案、移泊方案以及船舶进出港方案,已经成为了提高港口作业效率的重要方式。鉴于上述情况,在考虑港口实际条件下,研究了考虑使用优先权的泊位分配和船舶调度集成优化,给出船舶的泊位分配方案、进出港方案以及移泊方案。首先通过对国内外相关文献的阅读,明确当前的研究价值与研究意义,夯实本文研究的理论基础,进而明确研究内容与研究方向。本文研究内容主要针对拥有单向航道和单个港池的离散泊位散货港口,对一固定计划期内,船舶调度和泊位分配的集成问题进行研究。考虑了船舶进出港以及船舶靠离泊的时间和空间的约束,重点兼顾了由于船舶拥有靠泊优先权引起的移泊问题带来的现实限制。解决了上述问题对港口作业效率的制约,然后构建了以船舶总在港时间最小为目标的集成优化模型,并且设计了免疫遗传算法进行求解。在此求解算法中,将免疫抗体的生物学思想注入了传统遗传算法中,能够在计算过程中保持种群的多样性的同时完成优秀个体的筛选,提高了算法的寻优能力和收敛速度,最终给出了泊位分配方案、移泊方案以及船舶进出港调度方案。接下来,通过算例实验,验证了方案和算法的有效性,并分析了进出港口时段长度和拥有优先权船舶的数量对集成调度方案的影响,可为港口的实际作业提供决策支持。