2016年,“人工智能”成为全球瞩目的科技焦点,它在很大程度上代表着第四次科技革命的到来,大数据与云计算的运用,更是促进了人工智能的快速发展。无所不在的人工智能渗透到我们身边的各行各业,工厂、服务、卫生、医疗,原来只有人类能做的繁琐工作逐渐被机器取代。据国家统计局截止2017年底的统计:如果我国大面积推行人工智能和机器人,按9亿劳动年龄人口、目前失业率13%、再就业率30%保守测算,将有2.74亿人失业。由此可见,在人工智能化的时代下,传统的工作模式将会受到很大冲击,就业将成为人们越发关注的热门问题。2016年7月,在政府“十三五”规划中,人工智能被作为新一代信息技术中的一项列入规划,其中着重强调要从更深层次、更广层面加强在人工智能影响下,就业方式与结构转变、社会服务形式转化、工作岗位需求变化等各方面的研究工作,建立适应智能时代的终身学习和就业培训体系,支持与鼓励高等院校及企业机构,开展与提供人工智能课程及技能等相关培训,加强职工再就业培训和指导,确保因人工智能失业的人员顺利转岗等。以上政策虽然在一定程度上缓解了就业形势。但针对此次颠覆性的科技变革,就业问题还会存在很多难以预知的情况,同时也会给就业公共服务带来新的挑战。对此,本论文从提升就业公共服务质量的视角出发,利用调查数据,通过相关指标对人工智能大背景下的就业公共服务质量进行比较分析,利用结构方程模型对就业公共服务质量的主要影响机制进行了实证分析,设置观测变量:就业政策、就业机构、就业培训、就业公共服务、人工智能,同时每一个观测变量均有相应的可测量变量。通过实证分析表明,人工智能对就业公共服务无直接影响,而是通过对就业政策、就业机构与就业培训来间接影响就业公共服务,其中,人工智能共享平台、财政金融政策及就业技能培训被视为主要影响因素,由此可知,在人工智能背景下,主要通过推动共享平台的发展、改善财政金融政策、加强技能培训这三个关键点来提高就业公共服务质量。