遗传算法在高等电磁学中的应用研究

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该文由遗传算法、遗传算法优化设计天线阵列、粗糙面散射模型转化、遗传算法反演土壤粗糙面多维参数四大部分组成.文中应用遗传算法解决了经典的天线阵优化问题,然后又为遗传算法在遥感领域的应用提供新的视角、很好地解决了遥感领域一直希望得到解决的土壤湿度和陆地表面粗糙度同时反演的问题.在解决这些问题的过程中,笔者对粗糙面散物理模型之间的转化过渡关系做了深刻的探讨,而且,通过自身体会对遗传算法本身的改进和发展提出了自己的想法.
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