【摘 要】
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论文研究主要针对石油钢管焊缝X线缺陷图像进行自动识别的方法,旨在提高检测效率和可靠性、定量分析缺陷大小及性质,以改善X光检验人员的工作条件.论文功能上分为图像预处理
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论文研究主要针对石油钢管焊缝X线缺陷图像进行自动识别的方法,旨在提高检测效率和可靠性、定量分析缺陷大小及性质,以改善X光检验人员的工作条件.论文功能上分为图像预处理、特征提取和缺陷定性三大模块.实现了图像的平滑滤波、边缘提取、阈值化、目标分割、目标标记和特征参数提取,最后运用模式识别方法对缺陷分类、定性.针对X线图像具有对比度不高、缺陷边缘模糊、背景噪声大等特点,研究重点在图像预处理过程中,提出选择式掩模平滑的改进算法、推导出一种边缘检测的快速算法、并提出使用数学形态学方法来改善预处理后的图像质量,得到了较满意的结果.X线焊缝缺陷自动检测基本构架,具有通用性和扩展性,提出的改进算法明显加快了缺陷检测速度.系统不但适用于石油钢管X线缺陷检测,也适用于其他X射线自动检测的工业场合.
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