随着互联网的飞速发展，越来越多的学校、政府和企业等通过网络开展业务，进行交流。互联网在给人们的生活带来方便和快捷的同时，也带来了大量的问题，其中网络安全问题日益严重。防火墙作为最早出现的网络安全产品和使用量最大的安全产品，是实施网络安全策略的重要组成部分。防火墙在网络中处于特殊的位置，其规则配置正确与否、合适与否，直接影响其工作效率的高低，从而对整个网络环境产生重要的影响。因此防火墙受到了用户和研发机构的高度重视。防火墙是保护网络安全的重要步骤，但是防火墙规则维护的复杂性可能会降低防火墙安全的有效性。设置防火墙规则的时候，需要特别注意规则之间的关系以及规则之间的相互作用，这样才能够决定规则的位置和保证安全策略语义的正确性。当规则数目增越来越多的时候，添加规则或者修改规则的难度也在增加，因此很可能引入各种冲突。此外，一个典型的大型的企业网络可能包含几百条规则，这些规则是由不同的管理员在不同的时间设置的。这样，防火墙规则之间存在冲突的可能性就大大增加了，网络就更加脆弱了。一般来说，防火墙规则是预先设定的，固定的。当前的规则优化技术一般只是利用了过滤规则的特征，而没有考虑传输层和应用层的流量特征。因此目前对规则的优化不能满足网络流量的动态性以及不断变化的网络环境。本文在学习当前对防火墙规则建模和优化的基础上，主要做了以下两个方面的工作：1、对防火墙的规则进行建模，定义规则之间的关系。在此基础上讨论了规则冲突的类型，以及给出冲突检测的算法。根据冲突检测算法，实现没有冲突的规则编辑器。2、根据网络流量的特征，提出不改变安全策略语义的情况下的规则调整算法，实现了能应流量变化的规则次序优化系统。本文还讨论了规则的调整的时机以及规则进一步优化的方法。