通信技术日新月异,无线通信移动化和无线通信宽带化是无线通信未来发展的趋势。移动通信的飞速发展使得信息管理系统得到大量应用,然而由于缺乏有效的数据分析方法,所获得大量数据不能对决策信息起到良好的支持作用。决策信息对保持和获得高价值的客户具有重要的影响,而通过数据挖掘技术大量的数据能够支撑决策信息,能够驱动企业决策的过程,因此它逐渐成为CRM最得力的帮手。本文在了解以往数据挖掘技术以及客户关系管理理论的基础上,对客户关系管理系统的功能及应用进行了深入分析,提出了在A-CRM中应用数据挖掘技术解决商业问题的方式。在上述理论分析的基础上,本文采用2010年4月至6月天津市某片区全球通客户记录约2万条样本,并将总体样本中的75%用于训练集进行了实际调研。依据理论推导得到的数据挖掘互动过程模型形成了客户流失预测模型,并由此得到了多条客户流失决策树规则,同时利用错误矩阵验证模型对其有效性进行了验证,结果表明该模型的准确率超过了85%。最后对客户流失特征进行了分析总结,并依据该特征得到了保留客户的有效措施,加强了对客户价值的管理,进而使企业的竞争力得到有效的提升。