近年来,土地利用(覆盖)变化(LUCC)已逐渐发展成为全球性环境变化研究的核心领域,关于该领域的问题成为近年来全球性环境变化研究的前沿问题。在土地利用的结构和数量变化定量研究基础上,学者们对土地利用变化的研究愈发注重土地利用空间格局变化,以解译并分析遥感图片的信息为前提,依据相关数据,对区域土地的利用变化的情况进行动态的研究,以期能更好地了解土地利用变化的过程和机理,并以此为依据提出相关的对策和措施,加强土地利用宏观管理,实现可持续利用土地资源。从土地利用变化的研究发展趋势来看,利用数学方法和多种方法综合的方式来解释土地利用变化的研究手段越来越多地受到研究者的亲睐,同时这些方式也不同程度提高了土地利用类型转化模拟和预测精度,实现对土地利用时空变化有效模拟。本文以福建省闽侯县作为研究区域,对该区域的土地利用数量和空间格局变化及其制约与驱动力因子进行分析,构建Markov-ANN-CA模型对研究区土地利用变化进行仿真模拟和未来预测,研究主要包括以下内容：(1)以闽侯县2000年、2005年和2010年三期遥感影像数据为基础,基于ENVI和ArcGIS软件平台对三期影像进行解译,得到闽侯县2000年、2005年和2010年土地利用现状图；其次以闽侯县2000年、2005年和2010年土地利用现状图为依据,对研究区土地利用结构、数量的变化及土地类型转移做了相关分析；(2)从地形坡度、河流、道路交通、行政中心及经济政策方面来探讨研究区土地利用的制约和驱动影响机制；(3)在上述研究的基础上构建Markov-ANN-CA模型,模拟研究区2010年的土地利用情景,并对研究区2015年和2020年的土地利用变化的发展趋势和变化作出预测。本研究主要结论：(1)闽侯县土地利用变化具有强烈的时空分异特征。2000-2010年闽侯县的土地利用变化一直都十分剧烈,人类活动的影响使土地利用类型的变更速度加快。土地利用呈现出明显的城镇化趋势,耕地和林地大面积减少,建设用地呈快速增长趋势。(2)耕地、园地、建设用地的最适宜坡度在0-15。之间,而林地最适宜分布坡度>25。的地区；河流对建设用地和园地有强烈的吸引作用,对其余4种用地类型有排斥作用；建设用地和园地呈现出“离交通线路越近,增长速度越大”的规律；行政中心对建设用地呈现出强烈的空间吸引效应；行政中心对耕地的影响呈现出“距离行政中心越远,减少速度越快”的规律,对园地呈现出“距离行政中心越远,增加速度越快”的规律。(3)构建Markov-ANN-CA模型,设置6种不同的组合参数,对研究区2010年土地利用进行模拟,结果表明：引入适当的阈值和随机变量参数可以提高模型模拟精度；当模型中的随机变量α=2、阈值为0.8时,Markov-ANN-CA模型的Lee-Sallee指数最高；模型的土地利用数量模拟精度均高于85%,综合Kappa指数为0.95,Kappa系列指数分别为：Kstandard=0.97,KN0=0.98,Klocation=0.98,Kquantity=0.98,均大于0.9,土地利用模拟图与研究区实际土地利用图具有很高的一致性。(4)Markov-ANN-CA模型对研究区2015年和2020年土地利用格局进行预测的结果表明：2010-2015年和2010-2020年闽侯县的各土地利用类型变化明显,耕地、林地、未利用地和水域保持下降的趋势,建设用地、园地继续保持增长的趋势；闽侯县建设用地主要沿着闽江和大樟溪两岸分布在东南部平坦开阔的平原区,耕地主要分布在山间盆地、闽江两侧平原地带,林地主要分布于县境北部、西南部的山地区和县境中部的丘陵区。