数据挖掘技术作为知识发现的手段,近年来引起了越来越多人的重视,在农业(数据预测)、生物(基因匹配)、电信(客服分析)、电力(客户呼叫)和国民经济的许多其他领域,都起到了越来越重要的作用,尤其在全球信息化发展越来越快的今天,处理海量数据的需求越来越高,因此,数据挖掘方法作为能够处理海量数据的数据库技术将会得到更多的关注。作为其中最基础也是应用最为广泛的决策树技术当然也吸引着相关问题研究领域的目光。于此同时,因特网技术的飞速发展正在迅速地改变着人们的生活方式,因特网的商业应用则尤为引人注目。越来越多的企业和个人把目光的焦点移向了互联网。银行、交通部门、学校、医院、服务业、甚至说个人,都在积极寻求在Internet上发布信息,提供新型的网上管理和服务。随着国内因特网的发展,国内航空公司也开始酝酿网上订票、售票业务。中国民航高达500亿元以上人民币的客运销售额是个巨大的潜在市场。本课题通过把数据挖掘中比较流行的决策树算法应用到机票数据库中,设计并实现了,基于决策树算法的机票信息挖掘和机票预订系统。在该系统中,通过决策树方法,在机票数据中选择所注册用户可能会用到的机票信息,然后根据不同用户的实际情况给用户发送该决策的结果。从而使用户更及时的了解到最新的机票信息,买到更合适的机票,给用户提供了更大的选择空间。此外,本课题还设计并实现了,机票的预订系统,在该系统中,用户可以自己选择航班、时刻、舱位,整个的订购过程非常的简单,避免了传统的”问询”式服务所带来的很多缺点；使机票的价格及信息透明化,订票过程规范化,很大程度上削减了机票市场上的违法乱纪现象,从而使用户及机票代理人的合法权益得到最大保障。在客户看来操作界面简单,结果直观,有着较强的易用性。本文首先对决策树方法、ASP动态网页技术、ACCESS数据库技术和[IS Web服务器技术做了简要的阐述,然后对决策树算法在航空客运系统中的应用的可行性和优越性做了分析,设计了一个能够根据不同用户的历史消费记录做出不同消费决策的算法,接下来通过对国内航空售票系统的功能需求分析,设计和实现了一个操作简单、管理方便的机票信息挖掘和机票预订系统。在整个系统的设计过程中,采用了现时比较流行的ASP动态网页技术,HTML脚本语言等网站设计技术。此外,本文还把决策树技术和普通的查找遍历技术在航空客运数据库中对用户历史数据分析做了对比,对比结果表明本课题所建立的决策树在航空客运数据库中的应用算法是相对高效率的,可以提高整个系统的运行效率,从而为用户提供了更加舒适的服务感觉,同时也对订票系统的功能性和可用性做了测试,结果表明,本课题所设计的系统是简单可用的,操作方便的,能够满足基本需求的一个航空客运订票系统。