本论文研究了雷达组网反隐身中的数据融合技术，并将神经网络技术应用到雷达数据融合中。首先建立了一个简化的隐身飞行器RCS模型，在此基础上研究了用于反隐身的雷达网系统和雷达网布防形式。在此基础上论文主要进行了两个方面的工作： 1．在组合优化的观点上，研究了单雷达多目标数据关联问题与旅行商问题的一 致性，给出了一个新Hopfield能量函数，在此基础上提出了一种基于Hopfield 神经网络的单雷达多目标数据关联算法，并证明了该算法的收敛性。 2．介绍了自组织特征映射神经网络模型，研究了自组织融合算法，结合最小均 方差理论，提出了自组织最小均方差数据融合算法。 最后进行了大量的仿真，仿真结果表明，新提出的算法具有良好的性能。