【摘 要】
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网络信息资源的极大丰富和无序使得信息检索成为当今信息领域的热点问题,而个性化信息检索的需求也日益迫切了。虽然已经存在一些个性化信息检索系统,但是它们使用的是传统的
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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网络信息资源的极大丰富和无序使得信息检索成为当今信息领域的热点问题,而个性化信息检索的需求也日益迫切了。虽然已经存在一些个性化信息检索系统,但是它们使用的是传统的信息检索方法,这种检索方法得到的信息仅仅是字面本身的信息,无法提供基于语义的智能检索,检索效率低。本文重点分析研究了个性化信息检索的语义匹配算法,查询扩展机制,用户模型构建,日志挖掘策略。针对用户通常输入关键字组合作为查询条件的情况,设计了一种基于语义的个性化信息检索模型,利用本体在描述事物上的优势,对用户查询进行扩展,使检索上升到了语义层面。通过实验证明,该模型一定程度上提高了检索性能。
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