由于XML具有良好的数据格式、可扩展性、高度结构化、便于网络传输等特性,这些决定了它是一项卓越的应用广泛的技术。本论文以网络考试系统为应用对象,对XML及相应技术进行了深入的研究,并将这样研究成果应该到网络考试系统中。本文主要研究的内容包括基于XML技术的网络考试问题、XML数据的格式转换、XQuery和Native XML数据库在组卷方面的应用以及基于XML的自动阅卷的研究。本文首先对XML及相关的技术,网络考试技术做了简单介绍;接着对XML关系化数据存储进行了深入的研究,提出了基于XML Schema的XML数据的关系化存储,实现异构数据的转换从而到达题库共享的目标,同时分析了XML的几种查询语言,重点分析研究了XML查询语言-XQuery和Native XML数据库,并将Native XML数据库应用到网络考试系统的组卷中;然后在自动阅卷引入模糊数学中的单向贴近度来描述主观题阅卷中贴近程度得分,改善传统主观题阅卷仅依靠关键词匹配的不足之处。最后分析系统的模块、功能和实现的技术以及分析系统的一些不足之处,作为将来研究方向的参考。