近年来,我国农村水电及电气化事业蓬勃发展,已成为农村与县域经济社会发展的重要支撑。然而,小水电生产及管理的混乱却给地方电网运行带来严峻的考验,其中一个代表性问题就是全网电压控制问题。小水电的无功出力受其生产技术条件限制,季节性强,工况波动大,调节手段有限,无法按电网调度要求组织无功生产,直接导致了小水电群区域电网的电压难于控制；并且,随着小水电装机容量的增长这种运行特性对电网电压控制问题的影响愈加显著。小水电群区域电网电压控制问题的优化不但利于保证电网运行安全,而且有助改善小水电运行环境。　　 本文首先对小水电群区域电网电压无功控制选题背景及意义进行介绍,阐述了课题研究的必要性。通过对电力系统优化问题现状的研究并结合小水电群区域电网的运行实际,本文提出针对小水电群区域电网电压控制问题在考虑控制电压偏移目标的同时应考虑网损的优化,以达到提高电网效能的目的。结合电力系统中多目标优化算法应用研究,选择基于Pareto最优理论的多目标遗传算法作为本文的优化分析方法。　　 根据优化目标,本文设计了一种基于Pareto最优理论的多目标遗传算法,并对算法的主要算子进行了一系列的改进,主要包括:与标准交叉算子配合的Pareto解集个体排序重组算子、随机赋值变异算子、与本文潮流计算调用程序配合的Pareto解集分层排序算法、剪切Pareto第一层非支配集的基于类核距离的聚类排除算法。　　 在构建一个现实的小水电群区域电网仿真模型基础上,通过主变抽头调节、制定分区水电功率因数考核指标、并联无功补偿装置等控制手段实现对电网电压偏移及网损目标的优化控制,总结了相关控制规律。通过该算例分析,前文对多目标遗传算法所作改进的有效性及合理性得到了充分的证明。　　 本文对基于加权系数法与基于Pareto最优理论的多目标优化算法的优化过程及结果作了比较,分析了两优化算法的优缺点。通过分析比较认为基于Pareto最优理论的多目标优化算法对于电网多目标优化问题具有更好的适应性,并且能现实问题的解决提供更多更有效的控制方案。