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基于高光谱技术的大豆胁迫状态监测与分析研究
【机 构】
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吉林大学
【出 处】
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吉林大学
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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其他文献
随着微电子、信息和可再生能源技术的飞速发展,人们对二次电池的性能提出了越来越高的要求。而现有电池体系在能量密度方面的提升空间有限,迫切需要发展基于新材料和新技术的新型二次电池体系。锂空气电池由金属锂负极、电解质和空气正极组成,其理论能量密度是锂离子电池的十倍以上,被视为跨越式提高二次电池比能量的下一代电源。目前锂空气电池的电解质多为有机电解液,其挥发易燃、无法抑制枝晶的特点使锂空气电池存在较大的安
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越冬期低温胁迫是影响人工草地栽培及农牧业低产、减产的关键因素。随着气候异常变化的加剧，温度的急剧变化更加频繁，局部地区寒旱灾害呈多发态势，在北方季节性冻土区表现的尤为突出。同时，近年来我国北方紫花苜蓿人工草地建设发展迅猛，因此，迫切需要加强紫花苜蓿抗寒性和越冬率的研究，提出科学有效的田间管理措施。本项研究以我国北方草原牧区广泛种植且易受寒害的典型牧草紫花苜蓿为对象，通过野外控制实验，开展紫花苜蓿越
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石油类产品在开采运输等过程中的泄露、工业废水的不合理排放以及工业生产过程中各种事故的突发等,均可能导致污染物进入地下水环境,危及饮用水安全和生态环境。不同于地表水污染或大气污染易于察觉,地下水污染具有存在的隐蔽性和发现的滞后性特点。及时了解和掌握地下水污染源的相关状况,如污染源的个数、空间位置和释放历史,是开展地下水污染修复治理、风险评估和责任认定的重要前提。因此,有关地下水污染源反演识别的研究就
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齿轮箱作为机械设备中传递动力和运动的关键组成部分,已经被广泛应用于航空航天、风力发电、轨道交通、汽车、轮船和工程机械等诸多现代工业领域。开展齿轮箱故障诊断研究,对保障机械设备的运行安全、提高工业生产效率、避免经济损失和灾难性生产事故具有极其重要的现实意义。齿轮箱振动信号是其运行状态及故障信息的优良载体,基于振动信号处理技术的故障特征有效提取是齿轮箱故障诊断研究中最为关键且困难的问题之一,直接关系着
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碳点作为一类新型的发光纳米材料,以其合成简便,发光性能优异,毒性低,生物相容性好等诸多优势而备受关注。近年来,人们针对原材料选择及合成方法优化开展了大量的工作,使得碳点的种类(包括石墨烯量子点,碳量子点和碳化聚合物点)得到了极大地丰富,但也导致了复杂的结构与性能关系。越来越多的研究表明,碳点(特别是“自下而上”法得到的碳化聚合物点)并非完全的石墨化结构,其发光明显区别于结构相似的氧化石墨烯和量子点
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作为氨基酸和核苷酸(DNA/RNA)不可或缺的元素之一,氮元素在生物体中发挥着重要作用。自然界中氮元素主要是以氮气分子的形式存在,约占空气总量的78%,微生物所含的固氮酶能将氮气分子转化为氮基化合物。然而N≡N键具有较大的解离能(945 k J/mol)导致了N≡N完全解离成为氮气活化的关键。20世纪初,铁基催化剂成功地将大气中的氮分子转化为氨,即众所周知的哈伯-博施过程。该工艺每年为全球农业贡献
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信息技术的快速发展与应用以及大数据战略的深入实施,使得大数据成为科技创新引领与决策支撑的重要战略资源,科学研究与实践正在完成“假设驱动”到“数据驱动”的巨大转变,大数据的深度挖掘与利用能够为社会发展、政府治理、国家安全等提供新的动能。围绕国家大数据战略,丰富和拓展大数据应用创新领域,推动管理升级,给学术界、产业界以及政府部门带来许多新的重要课题。其中面向健康服务供给侧的决策支持、决策引导和决策创新
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