核黄素介导的工程希瓦氏菌电子传递的研究

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微生物燃料电池(MFC)是一种可再生技术,可以将有机废物转化为电能。细菌通过催化碳源分解,并通过各种细胞外电子转移(EET)机制将释放的电子转移到MFC的阳极。但是,低功率输出仍然是MFC实际应用的主要瓶颈。增加MFC的电力输出的一种策略是提高细菌和阳极之间的EET效率,另一种策略是增加细菌细胞中可释放的细胞内电子池。本课题利用合成生物学技术,结合辅因子工程和代谢工程方法,通过模块微调组合适配策略,多模块组合电子传递路径。运用Biobrick方法将NAD~+合成、NADH/NAD~+比例、核黄素三个
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配电网高级量测体系的建设和人工智能技术的发展使得不依赖于物理模型,而是基于数据驱动充分挖掘历史数据,利用先验知识快速找到最优控制策略成为可能。为此,本文开展了基于数据驱动的配电网动态最优潮流算法研究,重点研究基于深度神经网络的负荷、光伏和风功率曲线生成方法和基于数据驱动技术的配电网动态最优潮流框架,并进行了验证,论文主要工作如下:  提出了数据不足条件下基于深度神经网络的负荷、光伏和风功率曲线生成
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当高温超导电力设备如超导限流器、超导变压器等在交流线路中运行时,其部件会产生交流损耗。交流损耗会增加超导电力设备的电能损耗,降低运行效率,同时增加制冷系统的工作负担和运行成本。因此研究超导线圈的交流损耗,分析其随传输电流变化的规律,对促进高温超导电力设备的发展具有重要意义。  本文主要从实验测量角度对高温超导线圈的自场交流损耗特性进行研究。首先给出了一个无感型超导线圈的制作过程。研究使用不同绝缘方
根皮素是二氢查尔酮化合物,由C6-C3-C6的骨架结构连接而成,具有多种生理活性和应用价值。本文以大肠杆菌BL21(DE)为宿主底盘细胞,以p-二氢香豆酸为前体,构建根皮素异源合成途径,并通过筛选和突变策略,提高异源合成效率和减少脱轨产物。通过p-二氢香豆酰CoA连接酶4CL和查尔酮合成酶CHS共表达,构建根皮素人工合成途径。筛选拟南芥的At4CL、固氮菌的Aa4CL、红球菌的Rj4CL、苔藓的P
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高比例的分布式可再生能源并网将是未来智能配电网的基本特征。由于可再生能源发电的出力具有多变性和不确定性,使得配电网的运行方式更加复杂。因此,配电网需要具备足够的灵活性应对可再生能源出力的多变性和不确定性,以保证其安全运行。本文围绕高比例可再生能源发电接入后配电网的灵活性评估与提升的科学问题展开研究,主要贡献如下:  首先,分析了电源的调节能力和网络动态重构提升配电网灵活性的作用机理。综合考虑可再生
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伴随分布式电源的大量接入及电力电子技术的发展,直流配电系统成为配电领域研究热点。直流配电系统发生故障后的故障电流上升速率快,直流换流设备耐受过流能力弱。为此,本文针对双端“手拉手”状直流配电系统,开展了直流配电系统极间短路故障特性和限流方法研究,主要工作如下:  分析了单端辐射状、双端“手拉手”状、环状和网状四种直流配电系统拓扑结构的优缺点,研究了直流配电系统中换流器、直流变压器、光伏模块和储能模
缺陷检测是工业生产中产品质量控制的关键环节,也是目前工业生产实现全自动化的一个瓶颈。基于人工的产品缺陷检测方法存在检测效率低、成本高、容易误检漏检等缺点,已经无法适应现代高速自动化的工业生产要求。而基于传统机器视觉的缺陷检测方法,虽然可以在一定程度上弥补人工检测的缺点,但是其检测设备往往结构复杂、价格昂贵,只能应用于对特定目标的检测。当检测目标改变时,需要由具备专业知识的人重新进行复杂的特征提取和
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