【摘 要】
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本文详细研究了人工神经网络、模糊逻辑和模糊神经网络及其在传感器故障检测和预测中应用的理论依据，并结合人工神经网络和模糊逻辑的各自优势，提出了基于自适应神经模糊推理的
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本文详细研究了人工神经网络、模糊逻辑和模糊神经网络及其在传感器故障检测和预测中应用的理论依据，并结合人工神经网络和模糊逻辑的各自优势，提出了基于自适应神经模糊推理的传感器在线故障检测和预测方法，该方法以T-S型模糊逻辑系统为基础，构造出模糊神经网络，采用在线学习训练网络，并给出传感器的预测信号，对传感器是否发生故障做出检测，试验和仿真结果表明，该方法对传感器的故障能作出准确的检测，并能对故障传感器进行隔离，同时为系统和设备提供较高质量的临时预测信号，进一步分析表明，该方法还具有很好的模型无关特性。
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