基于遗传算法的物流配送管理系统的研究与实现

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随着现代信息技术的飞速发展,电子商务已成为信息时代互联网经济的重要支撑,这对作为电子商务重要环节之一的物流配送业提出更高的要求。在物流配送领域,如何快速、准确的获得用户信息并及时开展业务,高效、合理的完成配送服务成为决定物流企业市场竞争力重要因素。在我国,电子商务的迅速发展的今天,物流配送并未受到同等的重视,企业与客户通讯仍然依赖陈旧落后的通讯手段,这与便捷的网上交易形成了明显的矛盾,也成为制约电子商务发展的重要瓶颈。 物流业面临一场重大的改革,企业应摒弃一切传统落后的管理观念,推陈出新,采纳全新的信息化管理模式,实现信息传递的及时化、企业运营的自动化、配送过程的合理化,而物流管理软件将成为这场改革的指明灯。市场呼唤真正结合了先进的管理思想、成熟的信息技术和优化的配送策略的物流管理软件。 本文在对多种企业级系统构建技术进行比较分析后,采用成熟稳定的J2EE多层体系结构,结合优化的路径选择算法,设计并实现了一个完整的基于遗传算法的物流配送管理平台。该系统的目标是实现稳定的、高性能的、灵活可扩展的企业级管理系统,能够在企业内部以及企业与客户之间进行电子化信息交换,完成自动化或半自动化的企业运营管理。本文对构成系统的表示层、业务逻辑层和数据持久层进行了深入的讨论,详细论述了如何优化系统结构、构建具有高性能高可靠性的物流配送管理系统。此外,本文还重点阐述了车辆路径问题的一种改进遗传算法的设计与实现,并将算法成功的融入到系统模块中,实现物流配送路径选择的高效的自动化。 本文最后对系统功能进行了测试,在实验的基础上,分析了系统的优势与缺陷,并构造了实际配送模型,证实了算法在搜索性能上的优越性,对系统的发展给出了积极的展望。
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