随着信息技术的高速发展,信息数据已成为企业拥有的最有价值的财产,信息数据的丢失或损坏会给企业带来无法弥补的损失,数据备份无疑是最佳防范措施。随着企业的发展,需要备份的数据量呈爆炸性增长,如何高效的完成对海量数据的备份是一个急需解决的问题;数据备份中会产生大量的冗余数据,占据大量的磁盘空间。重复数据检测技术作为一项比较热门的技术,可以检测冗余数据,减少数据存储量,因此将重复数据检测技术和数据备份技术结合起来研究具有很高的实用价值。本文首先介绍了数据备份和重复数据检测的相关知识,针对传统重复数据检测算法无法识别文件重命名、路径变更的问题,本文提出基于NTFS文件系统的文件状态判断算法。重复数据检测算法一般采用基于数据块的哈希检测,这种方法实现简单但不能根据网络状况来调整数据块的大小,针对该问题本文提出一个根据网络状况动态的调整数据块大小的算法,将数据块划分为六个等级;在网络状况好时,重复数据检测的数据块要大一些;在网络状况不好时,数据块要小一些,这时产生的差异数据量较少,减轻网络传输的负担。该算法能够在网络传输和重复数据检测的计算开销之间找到一个平衡点。结合改进的重复数据检测技术和数据备份技术,本文提出基于重复数据检测的数据备份方案,备份系统主要包括重复数据检测模块、文件状态判断模块、数据备份模块、数据加密模块和配置管理模块等。基于重复数据检测的备份方案解决了三种常用备份方案的不足之处,减少数据备份中的数据冗余度,提高数据备份的效率。