在卫星通信系统中,由于卫星信号本身易受干扰的特点,以及针对性很强的干扰技术的存在,卫星通信系统的抗干扰技术是不可或缺的。这其中自适应抗干扰算法是其中的研究重点,自适应算法应用在抗干扰领域的时间不长,它是从雷达系统抗干扰技术借鉴过来的,所以根据卫星通信系统自身的特点还有许多需要改进,例如算法的收敛速度,计算复杂度,干扰抑制度等。针对上述方面本文在研究项目的同时分别对递推最小二乘法(RLS)和采样矩阵直接求逆法(SMI)进行了深入的学习。首先介绍了算法仿真平台模型的建立,分别从卫星信号的特点,接收天线阵的构型及在抗干扰波束形成前的预处理模块等三方面建立仿真平台。然后在此平台上进行空域抗干扰技术的两种自适应算法(RLS和SMI)及其改进算法的仿真分析,结合原理推导和仿真结果,分别对这四种算法进行算法收敛度和干扰抑制度的比较,进而说明改进算法在硬件实现工程应用方面的优越性。其次结合空时域抗干扰技术,以降低算法复杂度为目的,将时域输入信号利用快速傅里叶变换到频域进行分批处理,在空域结合数字多波束技术提高天线接收信号的增益,这样既达到提高天线阵抗干扰的个数,即增加自由度,又在降低自适应算法的复杂度同时提高了天线阵接收信号的增益。最后,主要介绍了空频自适应算法的硬件实现,借助Xilinx公司的FPGA开发软件ISE12.4和MATILAB联合仿真的平台,运用VHDL硬件语言进行编程对算法的各个模块进行时序仿真验证算法的有效性。