自从1998年中国房地产业改革以来，进入了一个快速发展的时期。而一国的房地产业的发展对经济起着举足轻重的作用，不仅涉及关乎国计民生的住宅问题，同时也影响着许多其他行业，像建筑业、金融业、制造业等等。2008年的金融危机使我们看到了房地产的巨大影响与作用，而中国的房地产市场处于波动性较大的发展阶段，市场会出现过度投资、房价上涨过快、供需结构性矛盾等问题，因此迫切需要构建完善的监测预警体系。　　 本文在模型方法与系统开发两方面进行研究，运用信息系统的优势来对模型方法进行调用与结果分析，寻求改进与创新。在模型方法部分，目前对于房地产监测预警的理论研究，主要采用的是景气指数法与综合模拟法。本文尝试在这两方面进行研究与改进。一方面，在用景气指数法进行景气监测时，本文在选用15指标体系并进行指标筛选后，在传统的指数合成方法的基础上，采用状态空间模型合成SWI指数，并在前人的基础上尝试对模型延迟阶数与待估参数的初始值设定方法进行了实验研究。在200多次实验的结果基础上，找到模型延迟阶数p、q、r对模型精度与似然值的影响，并给出了可改进状态空间模型输出结果的待估未知参数初始值设定方法。另一方面，在用综合模拟法进行房地产监测预警时，指出用3σ法划分监测预警区间存在的误差，并基于前人理论对过热地区与过冷地区预警区间划分进行了修正，最后以宁波市和汕头市为例分别将修正的3σ法运用在局部房地产偏热地区和偏冷地区的监测预警中。　　 本文基于目前的研究现状，认为现在的房地产监测预警存在一些问题，比如：不同的研究者会采用不同的指标体系；研究对象也各有不同，如研究房地产整体发展趋势或者区域房地产景气状况；同时也存在指标数据来源格式不一，软件计量模型无法集成；重复建设较多，资源浪费严重等问题。因此有必要建立一套通用的房地产监测预警系统，对不同的指标体系选择各种不同的监测预警方法，并能实现对Matlab、Eviews等统计软件与计量模型的封装与集成。在系统设计部分，本文首先按照标准的结构化方法进行系统分析与设计，在需求分析的基础上确立了指标管理子系统、景气指数子系统与监测预警子系统三大功能模块；其次，本文分析了基于多数据源的B/S系统体系结构，在此基础上构建了囊括Matlab、Eviews两大统计分析与计量软件的模型库调用体系结构，并对关键的封装方法与调用技术进行了设计。然后，本文对系统进行了数据建模，设计了多数据源的融合以及数据在Matlab、Eviews间的转换与传递方法。在系统实现部分，本文在基于C＃语言的ASP.Net开发平台上，首先利用MCC工具完成对Matlab模型的封装，实现了基于动态链接库技术的C＃与Matlab混合编程；其次基于COM Automation组件，通过Excel VBA作为中间接口实现了对Eviews整个软件的封装；然后，本文完成了指标管理子系统、景气指数子系统、监测预警子系统的程序开发与实现；最后对前文所述的修正3σ法监测预警与基于状态空间模型的SWI指数的自动化实验结果进行了演示，证明该系统具有的创新意义与价值。